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Covid-19大流行的实时监测和短期预测

传染病的实时监测和短期预测促进情境意识,可以通知公共卫生规划。监控持续爆发的一种显着方法是通过再现号码r。

在这次谈话中, 塞巴斯蒂安博士 将描述在全球范围内跟踪R的持续努力,并讨论估计R的实际和统计挑战,从潜在参数的不确定性,用于估计的数据中的偏见,以及感染和报告过程的不确定延迟。他将进一步探索爆发轨迹的R和短期预测之间的联系,并讨论了在长期内预测的能力的限制。        

 

关于扬声器

塞巴斯蒂安的工作围绕统计方法,通常使用传染病动态的数学模型,适用于公共卫生周围的问题。他对传染病的出现,进化和传播感兴趣,特别是对行为,社会和环境因素的疾病的动态相互作用,以及疾病根除策略。  

 

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